STONKS: sistema de dectección de objetos transitorios de XMM-Newton en tiempo cuasi-real

En las últimas décadas, la astronomía ha entrado en la era de los datos masivos y los estudios en tiempo real. Esto está mejorando el estudio de los objetos transitorios, aunque todavía son algunos de los fenómenos menos comprendidos de la astrofísica, ya que es intrínsecamente más difícil obtener datos sobre ellos. Para ayudar a detectar estos objetos en su estado más luminoso, hemos construido un sistema de detección de objetos transitorios en tiempo cuasi-real para el pipeline de XMM-Newton: el pipeline Search for Transient Objects in New detections using Known Sources (STONKS). STONKS detecta transitorios en rayos X a largo plazo comparando automáticamente las nuevas detecciones de XMM-Newton con cualquier dato de rayos X de archivo disponible en esa posición, enviando una alerta si la amplitud de variabilidad entre observaciones es superior a 5. Esto requirió una cuidadosa correlación cruzada inicial y una calibración de flujo de varios catálogos de rayos X de diferentes observatorios (XMM-Newton, Chandra, Swift, ROSAT y eROSITA). También calculamos sistemáticamente los límites superiores de XMM-Newton en la posición de cualquier fuente de rayos X cubierta por las observaciones de XMM-Newton, incluso sin ninguna contrapartida de XMM-Newton. El comportamiento de STONKS se probó entonces en 483 observaciones realizadas con el modo de imagen en 2021. Durante el periodo de pruebas de 2021, STONKS proporcionó 0,7+0,7-0,5 alertas al día, de las cuales aproximadamente el 80% fueron fortuitas. STONKS también detectó perturbaciones de marea específicas, lo que garantiza su capacidad para detectar otros eventos fortuitos. Como subproducto de nuestro método, el archivo del catálogo multi-instrumento contiene alrededor de un millón de fuentes de rayos X, con un 15% de ellas involucrando varios catálogos y un 60% de ellas con límites superiores de XMM-Newton. STONKS demuestra un gran potencial para revelar futuras fuentes transitorias de rayos X, proporcionando a la comunidad la capacidad de hacer un seguimiento de estos objetos pocos días después de su detección.

Lee el texto completo aquí (solo en inglés): https://ui.adsabs.harvard.edu/link_gateway/2024arXiv240513630Q/arxiv:2405.13630