{"id":5666,"date":"2024-05-29T11:18:11","date_gmt":"2024-05-29T11:18:11","guid":{"rendered":"http:\/\/xmm-ssc.irap.omp.eu\/xmm2athena\/?p=5666"},"modified":"2024-05-29T11:18:13","modified_gmt":"2024-05-29T11:18:13","slug":"stonks-sistema-de-decteccion-de-objetos-transitorios-de-xmm-newton-en-tiempo-cuasi-real","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/xmm-ssc.irap.omp.eu\/xmm2athena\/es\/2024\/05\/29\/stonks-sistema-de-decteccion-de-objetos-transitorios-de-xmm-newton-en-tiempo-cuasi-real\/","title":{"rendered":"STONKS: sistema de dectecci\u00f3n de objetos transitorios de XMM-Newton en tiempo cuasi-real"},"content":{"rendered":"\n[29 de mayo de 2024]\n\n\n\n<p class=\"has-black-color has-text-color\">En las \u00faltimas d\u00e9cadas, la astronom\u00eda ha entrado en la era de los datos masivos y los estudios en tiempo real. Esto est\u00e1 mejorando el estudio de los objetos transitorios, aunque todav\u00eda son algunos de los fen\u00f3menos menos comprendidos de la astrof\u00edsica, ya que es intr\u00ednsecamente m\u00e1s dif\u00edcil obtener datos sobre ellos. Para ayudar a detectar estos objetos en su estado m\u00e1s luminoso, hemos construido un sistema de detecci\u00f3n de objetos transitorios en tiempo cuasi-real para el pipeline de XMM-<em>Newton<\/em>: el pipeline Search for Transient Objects in New detections using Known Sources (STONKS). STONKS detecta transitorios en rayos X a largo plazo comparando autom\u00e1ticamente las nuevas detecciones de XMM-<em>Newton<\/em> con cualquier dato de rayos X de archivo disponible en esa posici\u00f3n, enviando una alerta si la amplitud de variabilidad entre observaciones es superior a 5. Esto requiri\u00f3 una cuidadosa correlaci\u00f3n cruzada inicial y una calibraci\u00f3n de flujo de varios cat\u00e1logos de rayos X de diferentes observatorios (XMM-Newton, Chandra, Swift, ROSAT y eROSITA). Tambi\u00e9n calculamos sistem\u00e1ticamente los l\u00edmites superiores de XMM-<em>Newton<\/em> en la posici\u00f3n de cualquier fuente de rayos X cubierta por las  observaciones de XMM-<em>Newton<\/em>, incluso sin ninguna contrapartida de XMM-<em>Newton<\/em>. El comportamiento de STONKS se prob\u00f3 entonces en  483 observaciones realizadas con el modo de imagen en 2021. Durante el periodo de pruebas de 2021, STONKS proporcion\u00f3 0,7+0,7-0,5 alertas al d\u00eda, de las cuales aproximadamente el 80% fueron fortuitas. STONKS tambi\u00e9n detect\u00f3 perturbaciones de marea espec\u00edficas, lo que garantiza su capacidad para detectar otros eventos fortuitos.  Como subproducto de nuestro m\u00e9todo, el archivo del cat\u00e1logo multi-instrumento contiene alrededor de un mill\u00f3n de fuentes de rayos X, con un 15% de ellas involucrando varios cat\u00e1logos y un 60% de ellas con l\u00edmites superiores de XMM-Newton. STONKS demuestra un gran potencial para revelar futuras fuentes transitorias de rayos X, proporcionando a la comunidad la capacidad de hacer un seguimiento de estos objetos pocos d\u00edas despu\u00e9s de su detecci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-black-color has-text-color\">Lee el texto completo aqu\u00ed (solo en ingl\u00e9s): <a href=\"https:\/\/ui.adsabs.harvard.edu\/link_gateway\/2024arXiv240513630Q\/arxiv:2405.13630\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">https:\/\/ui.adsabs.harvard.edu\/link_gateway\/2024arXiv240513630Q\/arxiv:2405.13630<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>[29 de mayo de 2024] En las \u00faltimas d\u00e9cadas, la astronom\u00eda ha entrado en la era de los datos masivos y los estudios en tiempo real. 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