{"id":3420,"date":"2022-05-30T09:46:50","date_gmt":"2022-05-30T09:46:50","guid":{"rendered":"http:\/\/xmm-ssc.irap.omp.eu\/xmm2athena\/?page_id=3420"},"modified":"2024-01-23T21:23:53","modified_gmt":"2024-01-23T21:23:53","slug":"statut-des-work-packages","status":"publish","type":"page","link":"http:\/\/xmm-ssc.irap.omp.eu\/xmm2athena\/fr\/statut-des-work-packages\/","title":{"rendered":"Statut des Work Packages Scientifiques"},"content":{"rendered":"\n<h2 class=\"has-text-color\" style=\"color:#d12e7e\">Work Package 2:<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"has-black-color has-text-color\">Ce work package vise \u00e0 fournir des identifications statistiques multi-longueurs d&rsquo;onde et des distributions d&rsquo;\u00e9nergie spectrale des sources XMM-Newton. Au cours de la premi\u00e8re ann\u00e9e du projet, nous avons identifi\u00e9 les principaux catalogues d&rsquo;int\u00e9r\u00eat de mani\u00e8re \u00e0 couvrir diff\u00e9rentes longueurs d&rsquo;onde et profondeurs. Pour un sous-ensemble de ces catalogues, nous avons calcul\u00e9 des associations statistiques pr\u00e9liminaires en utilisant l&rsquo;outil ARCHES. Cet outil calcule la probabilit\u00e9 que des d\u00e9tections dans diff\u00e9rents catalogues soient associ\u00e9es \u00e0 la m\u00eame source en fonction de leurs positions, des erreurs de position et des densit\u00e9s locales. Pour toutes les associations possibles, nous avons \u00e9tudi\u00e9 les couleurs et les distributions d&rsquo;\u00e9nergie spectrale correspondantes et nous les avons compar\u00e9es \u00e0 celles de diff\u00e9rentes classes d&rsquo;objets bien \u00e9tudi\u00e9s ainsi qu&rsquo;aux fausses associations. Pour le sous-ensemble de catalogues sur lequel nous avons travaill\u00e9, nous avons constat\u00e9 qu&rsquo;une combinaison des couleurs X et infrarouge aide dans la plupart des cas \u00e0 discerner les sources galactiques et extragalactiques des fausses associations. Nous avons construit un prototype d&rsquo;outil permettant de calculer la probabilit\u00e9 photom\u00e9trique d&rsquo;\u00eatre une vraie correspondance sur la base d&rsquo;une corr\u00e9lation de densit\u00e9 de noyau. Cette m\u00e9thode combin\u00e9e \u00e0 des \u00e9chantillons d&rsquo;apprentissage bien d\u00e9finis nous permet de donner une premi\u00e8re estimation des associations vraies\/fausses d&rsquo;une mani\u00e8re probabiliste photom\u00e9trique. Comme prochaines \u00e9tapes, nous aimerions combiner les vraisemblances photom\u00e9triques avec les probabilit\u00e9s positionnelles suivant F.-X. Pineau et al 2017 et valider les r\u00e9sultats obtenus. Une fois valid\u00e9s pour le sous-ensemble de catalogues sur lequel nous avons travaill\u00e9, nous aimerions \u00e9tendre l&rsquo;\u00e9tude \u00e0 d&rsquo;autres catalogues.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image is-style-default\"><figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" width=\"938\" height=\"742\" src=\"http:\/\/xmm-ssc.irap.omp.eu\/xmm2athena\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/Screenshot-2022-06-22-at-10.06.23.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-3529\" srcset=\"http:\/\/xmm-ssc.irap.omp.eu\/xmm2athena\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/Screenshot-2022-06-22-at-10.06.23.png 938w, http:\/\/xmm-ssc.irap.omp.eu\/xmm2athena\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/Screenshot-2022-06-22-at-10.06.23-300x237.png 300w, http:\/\/xmm-ssc.irap.omp.eu\/xmm2athena\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/Screenshot-2022-06-22-at-10.06.23-768x608.png 768w\" sizes=\"(max-width: 938px) 100vw, 938px\" \/><\/figure><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"has-text-color\" style=\"color:#d12e7e\">Work Package 3:<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"has-black-color has-text-color\">Le travail s&rsquo;est concentr\u00e9 sur le d\u00e9veloppement d&rsquo;une premi\u00e8re version de l&rsquo;estimateur de sensibilit\u00e9 qui peut renvoyer \u00e0 la fois les flux et les limites sup\u00e9rieures d&rsquo;une r\u00e9gion des donn\u00e9es EPIC de XMM-Newton, la position et la taille de la r\u00e9gion \u00e9tant choisies par l&rsquo;utilisateur. L&rsquo;utilisateur peut \u00e9galement sp\u00e9cifier la bande d&rsquo;\u00e9nergie, la fiabilit\u00e9 de l&rsquo;estimation requise et fournir des superpositions (annot\u00e9es) de la r\u00e9gion d&rsquo;int\u00e9r\u00eat dans une vari\u00e9t\u00e9 de longueurs d&rsquo;onde. Pour ce faire, nous nous sommes bas\u00e9s sur un outil ant\u00e9rieur, le Flux Limits from Images from XMM-Newton (FLIX), en l&rsquo;adaptant pour qu&rsquo;il fonctionne sur de nouveaux serveurs et en int\u00e9grant l&rsquo;ensemble de la derni\u00e8re version du catalogue XMM-Newton, 4XMM-DR11 (Webb et al. 2020) pour qu&rsquo;il fonctionne avec le Sensitivity Estimator. Nous avons donn\u00e9 la priorit\u00e9 \u00e0 la simplification, \u00e0 la modernisation et \u00e0 l&rsquo;harmonisation de l&rsquo;interface pour qu&rsquo;elle ressemble aux autres interfaces XMM-Newton et \u00e0 la fourniture d&rsquo;une documentation conviviale. L&rsquo;outil est d\u00e9sormais accessible \u00e0 l&rsquo;adresse suivante : <a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"http:\/\/flix.irap.omp.eu\/\" target=\"_blank\">http:\/\/flix.irap.omp.eu\/<\/a>&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image is-style-default\"><figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><img loading=\"lazy\" src=\"http:\/\/xmm-ssc.irap.omp.eu\/xmm2athena\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/ScreenshotFLIX_2-1024x687.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-3229\" width=\"512\" height=\"344\" srcset=\"http:\/\/xmm-ssc.irap.omp.eu\/xmm2athena\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/ScreenshotFLIX_2-1024x687.png 1024w, http:\/\/xmm-ssc.irap.omp.eu\/xmm2athena\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/ScreenshotFLIX_2-300x201.png 300w, http:\/\/xmm-ssc.irap.omp.eu\/xmm2athena\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/ScreenshotFLIX_2-768x515.png 768w, http:\/\/xmm-ssc.irap.omp.eu\/xmm2athena\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/ScreenshotFLIX_2.png 1026w\" sizes=\"(max-width: 512px) 100vw, 512px\" \/><\/figure><\/div>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-text-color has-background has-white-background-color has-white-color is-style-dots\"\/>\n\n\n\n<h2 class=\"has-text-color\" style=\"color:#d12e7e\">Work Package 4 : <\/h2>\n\n\n\n<p class=\"has-black-color has-text-color\">Le \u00ab\u00a0catalogue empil\u00e9 am\u00e9lior\u00e9\u00a0\u00bb, vise une sensibilit\u00e9 optimale aux sources faibles dans les observations superpos\u00e9es. Un nouveau sch\u00e9ma de d\u00e9tection des sources est mis en \u0153uvre pour y parvenir. La premi\u00e8re ann\u00e9e a \u00e9t\u00e9 principalement consacr\u00e9e \u00e0 la restructuration du logiciel XMM-Newton correspondant. Ses sous-programmes ont \u00e9t\u00e9 document\u00e9s et visualis\u00e9s avec beaucoup plus de d\u00e9tails que ce qui \u00e9tait disponible jusqu&rsquo;\u00e0 pr\u00e9sent, ce qui a fourni la base pour les changements de code suivants. Plusieurs routines ont d\u00fb \u00eatre modifi\u00e9es de mani\u00e8re substantielle pour s&rsquo;adapter au nouveau sch\u00e9ma, dans lequel le flux de la source est suppos\u00e9 \u00eatre constant pendant toutes les observations. Cette hypoth\u00e8se n\u00e9cessite la connaissance des facteurs de conversion des comptages mesur\u00e9s, qui d\u00e9pendent de la configuration instrumentale, en flux astrophysiques. Une grille de facteurs de conversion est en cours de pr\u00e9calcul, et une interface avec le logiciel de d\u00e9tection des sources sera fournie, afin de les \u00e9valuer et de les utiliser efficacement pendant le processus d&rsquo;ajustement. Toutes ces mises \u00e0 jour du code sont en cours.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" width=\"760\" height=\"415\" src=\"http:\/\/xmm-ssc.irap.omp.eu\/xmm2athena\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/PSFstack-e1654775621742.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-3769\" srcset=\"http:\/\/xmm-ssc.irap.omp.eu\/xmm2athena\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/PSFstack-e1654775621742.png 760w, http:\/\/xmm-ssc.irap.omp.eu\/xmm2athena\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/PSFstack-e1654775621742-300x164.png 300w\" sizes=\"(max-width: 760px) 100vw, 760px\" \/><\/figure><\/div>\n\n\n\n<p class=\"has-black-color has-text-color\">D&rsquo;autres am\u00e9liorations sont envisag\u00e9es pour augmenter la qualit\u00e9 des r\u00e9sultats de d\u00e9tection et des param\u00e8tres de la source : une astrom\u00e9trie am\u00e9lior\u00e9e, une \u00e9valuation de la sensibilit\u00e9 des expositions d&rsquo;entr\u00e9e, et une strat\u00e9gie de tuilage pour parall\u00e9liser le traitement de piles tr\u00e8s \u00e9tendues. Les approches respectives ont \u00e9t\u00e9 \u00e9tudi\u00e9es et sont coordonn\u00e9es avec les mises \u00e0 jour du code. Les t\u00e2ches du WP4 sont \u00e9galement \u00e9troitement li\u00e9es \u00e0 d&rsquo;autres Work Packages. Par exemple, les flux d\u00e9riv\u00e9s pendant la d\u00e9tection des sources sont utilis\u00e9s pour \u00e9valuer la variabilit\u00e9 \u00e0 long terme par le WP5, et les donn\u00e9es du catalogue deviennent une entr\u00e9e pour l&rsquo;estimateur de sensibilit\u00e9 du WP3. Des r\u00e9unions virtuelles et des \u00e9changes fr\u00e9quents de courriels entre les b\u00e9n\u00e9ficiaires assurent une coordination efficace des contributions au sein du WP4 et entre les Work Packages, afin de garantir une progression harmonieuse des travaux.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator is-style-dots\"\/>\n\n\n\n<h2 class=\"has-text-color\" style=\"color:#d12e7e\">Work Package 5 :<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"has-black-color has-text-color\">Au cours de la premi\u00e8re ann\u00e9e du projet, nous nous sommes concentr\u00e9s sur le d\u00e9veloppement du logiciel permettant de d\u00e9terminer la variabilit\u00e9 \u00e0 long terme et la variabilit\u00e9 \u00e0 court terme tr\u00e8s faible des donn\u00e9es EPIC point\u00e9es par XMM-Newton. Pour d\u00e9velopper la variabilit\u00e9 \u00e0 long terme, nous avons utilis\u00e9 cinq catalogues de rayons X en plus des donn\u00e9es XMM-Newton afin d&rsquo;\u00e9tendre la dur\u00e9e et d&rsquo;augmenter le nombre de points dans la courbe de lumi\u00e8re. Il s&rsquo;agit du Chandra Source Catalogue (CSC 2.0, Evans et al.2020 b), du catalogue Swift X-ray Points Source (2SXPS, Evans et al. 2020), du Rosat All Sky survey (2RXS, Boller et al. 2016), du ROSAT pointed survey, du XMM-Newton slew survey (Saxton et al. 2008) et des premi\u00e8res donn\u00e9es Erosita (eFEDS, Brunner et al. 2021), que nous avons compl\u00e9t\u00e9es par des limites sup\u00e9rieures XMM-Newton \u00e0 l&rsquo;aide de RapidXMM (Ruiz et al. 2022). Pour ce faire, nous avons d\u00e9velopp\u00e9 un algorithme bas\u00e9 sur la m\u00e9thode d&rsquo;appariement d\u00e9crite dans Salvato et al. (2018). Nous avons identifi\u00e9 la ou les meilleures bandes de rayons X \u00e0 comparer et le mod\u00e8le spectral \u00e0 utiliser pour d\u00e9terminer les flux, afin de cr\u00e9er des comparaisons fiables, ainsi que les crit\u00e8res id\u00e9aux pour d\u00e9terminer la variabilit\u00e9. A partir d&rsquo;une \u00e9tude pilote sur deux mois de donn\u00e9es, nous avons d\u00e9termin\u00e9 le nombre et le type d&rsquo;alertes attendues. Nous avons \u00e9galement \u00e9tendu cette recherche pour sonder la variabilit\u00e9 spectrale et la variabilit\u00e9 dans les donn\u00e9es optiques\/UV du t\u00e9lescope OM \u00e0 bord de XMM-Newton.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image is-style-default\"><figure class=\"aligncenter size-full is-resized\"><img loading=\"lazy\" src=\"http:\/\/xmm-ssc.irap.omp.eu\/xmm2athena\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/spitzer_ssc2008-17a1_1024.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-3233\" width=\"512\" height=\"512\" srcset=\"http:\/\/xmm-ssc.irap.omp.eu\/xmm2athena\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/spitzer_ssc2008-17a1_1024.jpg 1024w, http:\/\/xmm-ssc.irap.omp.eu\/xmm2athena\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/spitzer_ssc2008-17a1_1024-300x300.jpg 300w, http:\/\/xmm-ssc.irap.omp.eu\/xmm2athena\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/spitzer_ssc2008-17a1_1024-150x150.jpg 150w, http:\/\/xmm-ssc.irap.omp.eu\/xmm2athena\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/spitzer_ssc2008-17a1_1024-768x768.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 512px) 100vw, 512px\" \/><\/figure><\/div>\n\n\n\n<p class=\"has-black-color has-text-color\">Pour rechercher la variabilit\u00e9 faible et \u00e0 court terme, nous nous sommes appuy\u00e9s sur le travail pr\u00e9liminaire d\u00e9velopp\u00e9 et publi\u00e9 dans Pastor-Marazuela et al. (2020) sur l&rsquo;algorithme du d\u00e9tecteur d&rsquo;\u00e9ruption EPIC-pn XMM-Newton (EXOD). L&rsquo;algorithme peut maintenant \u00eatre appliqu\u00e9 aux d\u00e9tecteurs MOS et \u00e0 tous les modes des d\u00e9tecteurs EPIC. Des am\u00e9liorations ont \u00e9t\u00e9 apport\u00e9es \u00e0 l&rsquo;algorithme d\u00e9terminant la position de la source variable et un travail a \u00e9t\u00e9 effectu\u00e9 pour exclure les r\u00e9gions des d\u00e9tecteurs affect\u00e9es par des sources tr\u00e8s brillantes, qui peuvent conduire \u00e0 de fausses d\u00e9tections. Nous avons effectu\u00e9 des tests pr\u00e9liminaires sur l&rsquo;algorithme am\u00e9lior\u00e9, en le comparant aux travaux pr\u00e9c\u00e9dents. Nous avons \u00e9galement montr\u00e9 que le code est capable de d\u00e9tecter une variabilit\u00e9 tr\u00e8s importante des sources les plus brillantes. Bien que ces sources soient d\u00e9tect\u00e9es par le pipeline XMM-Newton, la variabilit\u00e9 n&rsquo;a pas \u00e9t\u00e9 identifi\u00e9e en utilisant les algorithmes actuels du pipeline. C&rsquo;est un r\u00e9sultat suppl\u00e9mentaire de ce travail. Le code a \u00e9t\u00e9 parall\u00e9lis\u00e9 pour lui permettre de s&rsquo;ex\u00e9cuter plus rapidement sur le grand volume de donn\u00e9es disponibles et nous avons commenc\u00e9 \u00e0 effectuer des analyses sur toutes les observations de XMM-Newton.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator is-style-dots\"\/>\n\n\n\n<h2 class=\"has-text-color\" style=\"color:#d12e7e\">Work Package 6:<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"has-black-color has-text-color\">Cet ensemble de travaux vise \u00e0 fournir des caract\u00e9risations spectrales pour plusieurs sous-\u00e9chantillons de sources XMM-Newton fortuites, en tirant parti de leurs spectres de rayons X, automatiquement extraits lors du traitement en pipeline de tous les produits XMM-Newton.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-black-color has-text-color\">Pour la caract\u00e9risation spectrale, nous avons utilis\u00e9 une m\u00e9thode d&rsquo;ajustement bay\u00e9sienne sophistiqu\u00e9e (BXA) avec une exploration approfondie de l&rsquo;espace des param\u00e8tres. Comme mod\u00e8le de r\u00e9f\u00e9rence, nous utilisons un powerlaw, absorb\u00e9 par un gaz froid. D&rsquo;autres mod\u00e8les, tels qu&rsquo;un corps noir absorb\u00e9 et un bremstrahlung thermique, sont \u00e9galement \u00e0 l&rsquo;\u00e9tude.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image is-style-default\"><figure class=\"aligncenter size-full is-resized\"><img loading=\"lazy\" src=\"http:\/\/xmm-ssc.irap.omp.eu\/xmm2athena\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/Guainazzi.gif\" alt=\"\" class=\"wp-image-3271\" width=\"467\" height=\"366\"\/><figcaption><strong>Credit:<\/strong> ESA\/XMM-Newton, <a href=\"https:\/\/creativecommons.org\/licenses\/by-sa\/3.0\/igo\/\">CC BY-SA 3.0 IGO<\/a><br><\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n<p class=\"has-black-color has-text-color\">Le travail est structur\u00e9 en plusieurs \u00e9tapes progressives, chacune s&rsquo;appuyant sur l&rsquo;\u00e9tape pr\u00e9c\u00e9dente, sur l&rsquo;expertise accumul\u00e9e par les participants et sur les connaissances suppl\u00e9mentaires acquises lors de l&rsquo;\u00e9tape pr\u00e9c\u00e9dente. La fin de chaque \u00e9tape est marqu\u00e9e par un livrable.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-black-color has-text-color\">Le premier livrable (fin 2021) \u00e9tait un catalogue d&rsquo;ajustements spectraux aux spectres des d\u00e9tections individuelles de sources de rayons X dans 4XMM DR11, apr\u00e8s application de certains filtres de qualit\u00e9, con\u00e7us pour garantir que les r\u00e9sultats sont fiables et significatifs. Nous avons obtenu des ajustements pour 97% des d\u00e9tections avec des spectres extraits, dont 75% (plus de 230000 sources) sont consid\u00e9r\u00e9s de qualit\u00e9 acceptable. Pour chaque ajustement, nous fournissons les valeurs des param\u00e8tres de meilleur ajustement, ainsi que les estimations de l&rsquo;intervalle de confiance \u00e0 90%.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-black-color has-text-color\">Beaucoup de ces d\u00e9tections correspondent \u00e0 des observations r\u00e9p\u00e9t\u00e9es de la m\u00eame source physique. Nous souhaitons tirer profit de l&rsquo;augmentation correspondante du signal en fournissant, dans un second livrable (pr\u00e9vu pour fin avril 2022), des ajustements aux spectres fusionn\u00e9s de toutes les observations de la m\u00eame source physique (plus de 30 000 sources apr\u00e8s filtrage). \u00c0 la fin de cette p\u00e9riode de rapport, les ajustements \u00e9taient termin\u00e9s (\u00e0 la fois pour un mod\u00e8le de puissance absorb\u00e9e et pour un mod\u00e8le de corps noir absorb\u00e9) et les contr\u00f4les de qualit\u00e9 \u00e9taient en bonne voie, sans que l&rsquo;on s&rsquo;attende \u00e0 des retards significatifs dans le livrable.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"has-text-color\" style=\"color:#d12e7e\">Work Package 7 :<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"has-black-color has-text-color\">Le WP7 concerne la classification des sources ultraviolettes et optiques d\u00e9tect\u00e9es par le moniteur optique XMM-Newton (XMM-OM) qui observe en parall\u00e8le avec les cam\u00e9ras \u00e0 rayons X. Nous nous int\u00e9ressons \u00e0 la nature de ces sources et \u00e0 leur variation \u00e9ventuelle. Nous pr\u00e9voyons de fournir une classification automatique pour la majorit\u00e9 des sources XMM-OM.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-black-color has-text-color\">Le travail effectu\u00e9 au cours de la premi\u00e8re ann\u00e9e s&rsquo;est concentr\u00e9 sur l&rsquo;\u00e9tablissement de l&rsquo;ensemble d&rsquo;entra\u00eenement : un groupe de sources dont le type et les propri\u00e9t\u00e9s sont bien compris. La division principale des types de sources est entre les \u00e9toiles, les galaxies et les QSOs. Pour les \u00e9toiles, les informations cl\u00e9s sont le type spectral et la luminosit\u00e9. Pour les galaxies et les QSOs, l&rsquo;information cl\u00e9 est le d\u00e9calage vers le rouge, qui pour l&rsquo;ensemble d&rsquo;entra\u00eenement sera d\u00e9riv\u00e9 de la spectroscopie.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-black-color has-text-color\">Pour le contenu stellaire de l&rsquo;ensemble d&rsquo;entra\u00eenement, la principale activit\u00e9 a \u00e9t\u00e9 une corr\u00e9lation crois\u00e9e compl\u00e8te de l&rsquo;ensemble de donn\u00e9es avec Gaia pour identifier les \u00e9toiles par mouvement propre et parallaxe. Gaia est un satellite d&rsquo;\u00e9tude astrom\u00e9trique de l&rsquo;Agence spatiale europ\u00e9enne qui cartographie les positions et les mouvements des \u00e9toiles dans notre galaxie ; la version 2 des donn\u00e9es Gaia a \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9e pour la corr\u00e9lation crois\u00e9e. Pour chaque OBSID XMM-Newton, les positions des sources Gaia ont \u00e9t\u00e9 transform\u00e9es \u00e0 l&rsquo;\u00e9poque de l&rsquo;observation XMM-Newton, en tenant compte des mouvements propres des \u00e9toiles tels que mesur\u00e9s par Gaia. La correspondance avec les sources SUSS est effectu\u00e9e \u00e0 l&rsquo;aide des logiciels Starlink Topcat\/Stilts. La parallaxe et le mouvement propre sont utilis\u00e9s pour identifier les \u00e9toiles galactiques, et la parallaxe est utilis\u00e9e pour d\u00e9terminer les distances et donc les luminosit\u00e9s. Pour la partie extragalactique de l&rsquo;ensemble d&rsquo;entra\u00eenement (quasars et galaxies), le XMM-SUSS a \u00e9t\u00e9 corr\u00e9l\u00e9 avec le Sloan Digital Sky Survey. Les sources extragalactiques avec des d\u00e9calages vers le rouge spectroscopiques ont \u00e9t\u00e9 incorpor\u00e9es dans l&rsquo;ensemble d&rsquo;entra\u00eenement.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-black-color has-text-color\">Parall\u00e8lement \u00e0 la cr\u00e9ation de l&rsquo;ensemble d&rsquo;entra\u00eenement, un catalogue XMM-SUSS augment\u00e9 a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9 en ajoutant au catalogue SUSS la photom\u00e9trie optique et infrarouge provenant des grands relev\u00e9s du ciel de PanSTARRS, Skymapper, UKIDSS, Vista et WISE.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" width=\"1024\" height=\"694\" src=\"http:\/\/xmm-ssc.irap.omp.eu\/xmm2athena\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/Training-1024x694-1.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-3770\" srcset=\"http:\/\/xmm-ssc.irap.omp.eu\/xmm2athena\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/Training-1024x694-1.png 1024w, http:\/\/xmm-ssc.irap.omp.eu\/xmm2athena\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/Training-1024x694-1-300x203.png 300w, http:\/\/xmm-ssc.irap.omp.eu\/xmm2athena\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/Training-1024x694-1-768x521.png 768w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption>Panneau sup\u00e9rieur gauche : distribution des couleurs ultraviolettes des sources XMM-SUSS, telle qu&rsquo;elle \u00e9tait vue dans la premi\u00e8re version du catalogue XMM-SUSS. Autres panneaux : les distributions des couleurs ultraviolettes des diff\u00e9rentes cat\u00e9gories dans l&rsquo;ensemble d&rsquo;entra\u00eenement. La s\u00e9paration des classes de sources par la couleur UV est \u00e9vidente dans l&rsquo;ensemble d&rsquo;entra\u00eenement.<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-text-color has-background has-white-background-color has-white-color is-style-dots\"\/>\n\n\n\n<h2 class=\"has-text-color\" style=\"color:#d12e7e\">Work Package 8 :<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"has-black-color has-text-color\">Les principaux objectifs du WP8 sont : (1) le d\u00e9veloppement d&rsquo;un algorithme d&rsquo;intelligence artificielle pour la classification des sources 4XMM dans diff\u00e9rentes classes et (2) l&rsquo;estimation de l&rsquo;information photom\u00e9trique pour la population extragalactique dans le catalogue 4XMM.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-black-color has-text-color\">Le groupe de l&rsquo;IRAP a travaill\u00e9 sur la classification des sources de rayons X. Un outil d&rsquo;apprentissage automatique a \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9. Un outil d&rsquo;apprentissage automatique a \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9 pour classer les sources parmi les AGN, les binaires X, les variables cataclysmiques et les \u00e9toiles. L&rsquo;outil utilise l&rsquo;information spectrale, la variabilit\u00e9 ainsi que l&rsquo;information photom\u00e9trique.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-black-color has-text-color\">La conception de l&rsquo;algorithme et les r\u00e9sultats des tests ont \u00e9t\u00e9 pr\u00e9sent\u00e9s dans un article scientifique intitul\u00e9 \u00ab\u00a0Probabilistic classification of X-ray sources applied to Swift-XRT and XMM-Newton catalogues\u00a0\u00bb (Tranin et al 2022, A&amp;A, 657, 138).<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-black-color has-text-color\">Nous avons mis en place un pipeline de donn\u00e9es pr\u00e9liminaire pour le calcul du redshift photom\u00e9trique bas\u00e9 sur MLZ-TPZ (Carrasco Kind &amp; Brunner, 2013). MLZ-TPZ est un algorithme d&rsquo;apprentissage automatique bas\u00e9 sur une technique supervis\u00e9e avec des arbres de pr\u00e9diction et une for\u00eat al\u00e9atoire. Nous avons utilis\u00e9 un \u00e9chantillon de donn\u00e9es pr\u00e9liminaire fourni par le WP2, les produits de croisement pour 4XMM-DR10. Ce jeu de donn\u00e9es comprend le croisement d&rsquo;une version ant\u00e9rieure du 4XMM avec SDSS-DR12, PanSTARRS-DR1, 2MASS et AllWISE, ainsi que plusieurs autres catalogues multi-longueurs d&rsquo;onde. Bien que le r\u00e9sultat final de cette t\u00e2che soit bas\u00e9 sur le catalogue final produit par le WP2, sa structure serait tr\u00e8s similaire \u00e0 ces catalogues pr\u00e9liminaires. Les autres catalogues multi-longueurs d&rsquo;onde que nous pr\u00e9voyons d&rsquo;utiliser comprennent les catalogues optiques profonds DESI et LEGACY, ainsi que les catalogues UKIDSS et VHS near-IR.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image is-style-default\"><figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" width=\"654\" height=\"631\" src=\"http:\/\/xmm-ssc.irap.omp.eu\/xmm2athena\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/Picture-1.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-3516\" srcset=\"http:\/\/xmm-ssc.irap.omp.eu\/xmm2athena\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/Picture-1.png 654w, http:\/\/xmm-ssc.irap.omp.eu\/xmm2athena\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/Picture-1-300x289.png 300w\" sizes=\"(max-width: 654px) 100vw, 654px\" \/><\/figure><\/div>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator is-style-dots\"\/>\n\n\n\n<h2 class=\"has-text-color\" style=\"color:#d12e7e\">Work Package 9 :<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"has-black-color has-text-color\">Le work package 9 joue un r\u00f4le cl\u00e9 dans le projet XMM2ATHENA en d\u00e9montrant, par des projets scientifiques sp\u00e9cifiques types, la valeur des produits et outils scientifiques d\u00e9velopp\u00e9s ailleurs dans XMM2ATHENA. Pour ce faire, il est bien s\u00fbr n\u00e9cessaire que des versions matures de ces produits et outils soient disponibles, et donc les principales activit\u00e9s de ce work package (et les livrables associ\u00e9s) sont pr\u00e9vues pour les \u00e9tapes ult\u00e9rieures du projet.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-black-color has-text-color\">Des progr\u00e8s constants ont \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9s dans le WP9 au cours de l&rsquo;ann\u00e9e derni\u00e8re.&nbsp; Une compr\u00e9hension d\u00e9taill\u00e9e a \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9e des quatre projets scientifiques de r\u00e9f\u00e9rence dans la proposition XMM2ATHENA, associ\u00e9e \u00e0 une compr\u00e9hension claire des conditions pr\u00e9alables en termes de produits de donn\u00e9es et d&rsquo;analyses. La plupart des projets exigent des donn\u00e9es provenant de produits livrables dont l&rsquo;ach\u00e8vement est pr\u00e9vu au moins 18 mois apr\u00e8s la date de d\u00e9but du projet. Toutefois, certaines mesures positives ont \u00e9t\u00e9 prises. La principale d&rsquo;entre elles est la publication de l&rsquo;article d&rsquo;Hugo Tranin (Tranin et al.,2022, A&amp;A, sous presse]. Cet article constituera la base du projet \u00ab\u00a0New Transients &amp; Flaring Sources\u00a0\u00bb. Ath\u00e8nes s&rsquo;est d\u00e9clar\u00e9 tr\u00e8s int\u00e9ress\u00e9 \u00e0 diriger le projet \u00ab\u00a0Fonction de luminosit\u00e9 des rayons X des AGN\u00a0\u00bb, \u00e9tant donn\u00e9 son expertise dans ce domaine. Les projets \u00ab\u00a0Propri\u00e9t\u00e9s spectrales des AGN en rayons X\u00a0\u00bb et \u00ab\u00a0Naines blanches binaires compactes\u00a0\u00bb ont peu progress\u00e9. Les discussions ont mis en \u00e9vidence d&rsquo;autres projets en cours d&rsquo;investigation qui pourraient servir de substitut.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image is-style-default\"><figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><img loading=\"lazy\" src=\"http:\/\/xmm-ssc.irap.omp.eu\/xmm2athena\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/newspaper-hugo-tranin-1024x884.png\" alt=\"https:\/\/ui.adsabs.harvard.edu\/abs\/2021arXiv211101489T\/abstract\" class=\"wp-image-2199\" width=\"512\" height=\"442\" srcset=\"http:\/\/xmm-ssc.irap.omp.eu\/xmm2athena\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/newspaper-hugo-tranin-1024x884.png 1024w, http:\/\/xmm-ssc.irap.omp.eu\/xmm2athena\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/newspaper-hugo-tranin-300x259.png 300w, http:\/\/xmm-ssc.irap.omp.eu\/xmm2athena\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/newspaper-hugo-tranin-768x663.png 768w, http:\/\/xmm-ssc.irap.omp.eu\/xmm2athena\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/newspaper-hugo-tranin-1536x1326.png 1536w, http:\/\/xmm-ssc.irap.omp.eu\/xmm2athena\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/newspaper-hugo-tranin-2048x1768.png 2048w, http:\/\/xmm-ssc.irap.omp.eu\/xmm2athena\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/newspaper-hugo-tranin-1251x1080.png 1251w\" sizes=\"(max-width: 512px) 100vw, 512px\" \/><figcaption>https:\/\/ui.adsabs.harvard.edu\/abs\/2021arXiv211101489T\/abstract\n<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n<p class=\"has-black-color has-text-color\">Nous avons \u00e9tudi\u00e9 les moyens de poursuivre des versions pr\u00e9liminaires et r\u00e9duites des projets scientifiques pendant la \u00ab\u00a0p\u00e9riode d&rsquo;attente\u00a0\u00bb et nous avons \u00e9galement explor\u00e9 d&rsquo;autres sciences connexes afin d&rsquo;identifier celles qui pourraient mettre en valeur XMM2ATHENA dans l&rsquo;intervalle. Nous sommes en train de construire un \u00e9chantillon extragalactique \u00e0 partir du catalogue 4XMM qui peut \u00eatre utilis\u00e9 comme base pour le travail sur les comptes de sources et, \u00e9ventuellement, la fonction de luminosit\u00e9 des rayons X.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-black-color has-text-color\">La r\u00e9union de lancement de ce WP s&rsquo;est av\u00e9r\u00e9e \u00eatre un forum pr\u00e9cieux pour discuter des travaux des autres WP qui alimenteront \u00e9ventuellement les activit\u00e9s du WP9. Des r\u00e9unions p\u00e9riodiques seront organis\u00e9es pour v\u00e9rifier les progr\u00e8s r\u00e9alis\u00e9s par les diff\u00e9rentes institutions dans la r\u00e9alisation des projets exemplaires. Un format possible en cours de discussion est de permettre aux groupes dirigeant chaque projet de pr\u00e9senter les progr\u00e8s et les probl\u00e8mes rencontr\u00e9s. Cela permettrait d&rsquo;am\u00e9liorer la communication au sein de XMM2ATHENA et de collaborer \u00e0 la recherche de solutions aux probl\u00e8mes. Au fur et \u00e0 mesure que nous nous rapprochons des \u00e9tapes planifi\u00e9es de XMM2ATHENA, nous avons l&rsquo;intention de tenir des r\u00e9unions du WP9 plus fr\u00e9quemment.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Work Package 2: Ce work package vise \u00e0 fournir des identifications statistiques multi-longueurs d&rsquo;onde et des distributions d&rsquo;\u00e9nergie spectrale des sources XMM-Newton. Au cours de la premi\u00e8re ann\u00e9e du projet, nous avons identifi\u00e9 les principaux catalogues d&rsquo;int\u00e9r\u00eat de mani\u00e8re \u00e0 couvrir diff\u00e9rentes longueurs d&rsquo;onde et profondeurs. Pour un sous-ensemble de ces catalogues, nous avons calcul\u00e9&hellip; <br \/> <a class=\"read-more\" href=\"http:\/\/xmm-ssc.irap.omp.eu\/xmm2athena\/fr\/statut-des-work-packages\/\">Lire la suite<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":5449,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_eb_attr":"","_mi_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0},"_links":{"self":[{"href":"http:\/\/xmm-ssc.irap.omp.eu\/xmm2athena\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/3420"}],"collection":[{"href":"http:\/\/xmm-ssc.irap.omp.eu\/xmm2athena\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"http:\/\/xmm-ssc.irap.omp.eu\/xmm2athena\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/xmm-ssc.irap.omp.eu\/xmm2athena\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/xmm-ssc.irap.omp.eu\/xmm2athena\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3420"}],"version-history":[{"count":7,"href":"http:\/\/xmm-ssc.irap.omp.eu\/xmm2athena\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/3420\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":4333,"href":"http:\/\/xmm-ssc.irap.omp.eu\/xmm2athena\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/3420\/revisions\/4333"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/xmm-ssc.irap.omp.eu\/xmm2athena\/wp-json\/wp\/v2\/media\/5449"}],"wp:attachment":[{"href":"http:\/\/xmm-ssc.irap.omp.eu\/xmm2athena\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3420"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}